Código Postal 15009 - Lima, Provincia de Lima
| Ciudad principal | Lima |
| Área de Código Postal 15009 | 3,451 km² |
| Población | 64.285 |
| Población masculina | 31.830 (49,5 %) |
| Población femenina | 32.455 (50,5 %) |
| Cambios en la población desde 1975 hasta 2015 | +290,8 % |
| Cambios en la población desde 2000 hasta 2015 | +45,3 % |
| Edad mediana | 26,3 años |
| Hombre de edad mediana | 26 años |
| Mujer de edad mediana | 26,6 años |
| Códigos de Área | 1 |
| Barrios | Andahuaylas, La Encalada, La Molina, Las Praderas De Santa Anita 1 Era Etapa, Las Praderas De Santa Anita 2Da Etapa, Miraflores, Santa Anita, Santiago De Surco, Urbanización Santa Anita, Villa La Oroya |
| Hora local | jueves 19:06 |
| Zona horaria | hora estándar de Perú |
| Coordenadas | -12.038836507448309° / -76.9626678184373° |
| Códigos Postales relacionados | 15001, 15003, 15004, 15006, 15007, 15008 |
Mapa de Código Postal 15009
Mapa interactivoPoblación en Código Postal 15009
Desde 1975 hasta 2015| Datos | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Población | 16.451 | 31.701 | 44.251 | 64.285 |
| Densidad de población | 4.767 / km² | 9.186 / km² | 12.822 / km² | 18.628 / km² |
Cambios en la población de 15009 desde 2000 hasta 2015
Aumento del 45,3 % desde 2000 hasta 2015| Ubicación | Cambios desde 1975 | Cambios desde 1990 | Cambios desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Código Postal 15009 | +290,8 % | +102,8 % | +45,3 % |
| Lima | +150,4 % | +62,2 % | +30,1 % |
| Lima Metropolitan Area | +144,8 % | +59,8 % | +28,8 % |
| Perú | +104,4 % | +42,6 % | +20,2 % |
Promedio de edad en Código Postal 15009
Edad promedio: 26,3 años| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Código Postal 15009 | 26,3 años | 26,6 años | 26 años |
| Lima | 27,8 años | 28,4 años | 27,2 años |
| Lima Metropolitan Area | 27,7 años | 28,2 años | 27,1 años |
| Perú | 25,1 años | 25,6 años | 24,6 años |
Árbol de población de Código Postal 15009
Población por edad y género| Años | Hombre | Mujer | Total |
|---|---|---|---|
| Menores de 5 | 3.043 | 2.888 | 5.931 |
| 5-9 | 2.696 | 2.580 | 5.277 |
| 10-14 | 2.716 | 2.679 | 5.396 |
| 15-19 | 3.100 | 3.161 | 6.262 |
| 20-24 | 3.693 | 3.836 | 7.529 |
| 25-29 | 3.395 | 3.465 | 6.861 |
| 30-34 | 2.954 | 2.997 | 5.952 |
| 35-39 | 2.251 | 2.394 | 4.645 |
| 40-44 | 1.835 | 1.938 | 3.774 |
| 45-49 | 1.445 | 1.580 | 3.026 |
| 50-54 | 1.239 | 1.416 | 2.655 |
| 55-59 | 1.048 | 1.101 | 2.150 |
| 60-64 | 831 | 803 | 1.635 |
| 65-69 | 614 | 583 | 1.198 |
| 70-74 | 413 | 407 | 820 |
| 75-79 | 299 | 300 | 600 |
| 80-84 | 150 | 172 | 322 |
| 85 más | 108 | 152 | 261 |
Densidad de población en Código Postal 15009
Densidad de la población: 18.628 / km²| Ubicación | Población | Área | Densidad de población |
|---|---|---|---|
| Código Postal 15009 | 64.285 | 3,451 km² | 18.628 / km² |
| Lima | 9,0 millones | 2.695,3 km² | 3.340 / km² |
| Lima Metropolitan Area | 9,9 millones | 34.986,5 km² | 282,8 / km² |
| Perú | 31,0 millones | 1.291.975 km² | 24,0 / km² |
Historial de población y población prevista en Código Postal 15009
Población estimada desde 1910 hasta 2100Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Enlazar] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios
Distribución de empresas por área en 15009 Santa Anita: 24,5 %
Urbanización Santa Anita: 8,5 %
Las Praderas De Santa Anita 2Da Etapa: 8,5 %
Miraflores: 7,4 %
Villa La Oroya: 6,4 %
La Encalada: 4,3 %
Santiago De Surco: 4,3 %
Otro: 36,2 %
Códigos de área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en 15009 Código de Área 1: 63,6 %
Código de Área 9: 36,1 %
Otro: 0,4 %
Industrias
Distribución comercial por industria Compras: 22,6 %
Restaurantes: 14,9 %
Comida: 9,6 %
Servicios profesionales: 7,9 %
Enseñanza: 7,2 %
Industria: 6,6 %
Médico: 6,4 %
Otro: 24,8 %
Empresas en Código Postal 15009
Distribución de empresas por valor en Código Postal 15009
Accesible: 41,7 %
Moderado: 41,7 %
Caro: 16,7 %
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 en Código Postal 15009
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Código Postal 15009 | 218.337 tm | 3,4 tm | 63.268 tm/km² |
| Lima | 28.683.372 tm | 3,19 tm | 10.642 tm/km² |
| Lima Metropolitan Area | 31.096.422 tm | 3,14 tm | 888,8 tm/km² |
| Perú | 71.626.945 tm | 2,31 tm | 55,4 tm/km² |
Emisiones de CO2 en Código Postal 15009
| Emisiones de CO2 en 2013 (toneladas/año) | 218.337 tm |
| Emisiones de CO2 (toneladas/año) per cápita en 2013 | 3,4 tm |
| Intensidad de las emisiones de CO2 en 2013 (toneladas/km²/año) | 63.268 tm/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10| Inundar | Alto (8) |
| Terremoto | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor| Fecha | Hora | Magnitud | Distancia | Profundidad | Ubicación | Enlazar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 23/11/17 | 23:24 | 3,8 | 34,7 km | 51.580 m | 19km NW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 31/10/17 | 20:36 | 4,2 | 49,2 km | 70.040 m | 18km S of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 22/10/17 | 17:09 | 4,3 | 44,1 km | 39.690 m | 31km SSW of San Isidro, Peru | usgs.gov |
| 8/7/17 | 18:07 | 4,7 | 48,2 km | 69.950 m | 15km ESE of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 1/3/17 | 1:10 | 4,1 | 50,7 km | 35.000 m | 30km WSW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 1/2/17 | 20:39 | 4,3 | 50,8 km | 67.940 m | 10km SSE of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 17/1/17 | 15:44 | 4,2 | 44 km | 38.460 m | 26km SW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 27/10/16 | 20:47 | 4,8 | 29 km | 67.370 m | 18km NW of Independencia, Peru | usgs.gov |
| 24/10/16 | 8:21 | 4,4 | 40,7 km | 71.340 m | 31km NW of Santa Eulalia, Peru | usgs.gov |
| 17/8/16 | 5:36 | 4,2 | 47,5 km | 113.000 m | 30km ESE of Huaral, Peru | usgs.gov |
Encuentre el historial de terremotos ocurridos cerca de Código Postal 15009
Fecha más temprana Ultima fecha
Magnitud 3.0 y mayor Magnitud 4.0 y mayor Magnitud 5.0 y mayor
Ciudad principal
Lima es la capital de la República del Perú y de la provincia homónima. Se encuentra situada en la costa central del país, a orillas del océano Pacífico, conformando una extensa y populosa área urbana conocida como Lima Metropolitana, flanqueada por .. Página de Wikipedia de Lima
Ciudades
Porcentaje de empresas por ciudad en 15009 Santa Ana: 88,5 %
Lima: 10,7 %
Otro: 0,8 %
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman utilizando una serie de herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporciona sin garantía y puede contener imprecisiones. Úselo bajo su propio riesgo. Ver aquí para más información.
