| Ciudad principal | Lima |
| Área de Código Postal 15046 | 4,569 km² |
| Población | 58.800 |
| Población masculina | 27.376 (46,6 %) |
| Población femenina | 31.424 (53,4 %) |
| Cambios en la población desde 1975 hasta 2015 | -16 % |
| Cambios en la población desde 2000 hasta 2015 | -18,7 % |
| Edad mediana | 34,5 años |
| Hombre de edad mediana | 33,2 años |
| Mujer de edad mediana | 35,7 años |
| Códigos de Área | 1 |
| Barrios | Cercado de Lima, Jardín, Lince, Miraflores, San Isidro, Santa Beatriz, Zona Financiera |
| Hora local | domingo 19:00 |
| Zona horaria | hora estándar de Perú |
| Coordenadas | -12.08491034198125° / -77.0315098766403° |
| Códigos Postales relacionados | 15033, 15034, 15037, 15047, 15048, 15049 |
Mapa de Código Postal 15046
Mapa interactivoPoblación en Código Postal 15046
Desde 1975 hasta 2015| Datos | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Población | 70.012 | 76.163 | 72.350 | 58.800 |
| Densidad de población | 15.322 / km² | 16.668 / km² | 15.833 / km² | 12.868 / km² |
Cambios en la población de 15046 desde 2000 hasta 2015
Disminución del 18,7 % desde 2000 hasta 2015| Ubicación | Cambios desde 1975 | Cambios desde 1990 | Cambios desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Código Postal 15046 | -16 % | -22,8 % | -18,7 % |
| Lima | +150,4 % | +62,2 % | +30,1 % |
| Lima Metropolitan Area | +144,8 % | +59,8 % | +28,8 % |
| Perú | +104,4 % | +42,6 % | +20,2 % |
Promedio de edad en Código Postal 15046
Edad promedio: 34,5 años| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Código Postal 15046 | 34,5 años | 35,7 años | 33,2 años |
| Lima | 27,8 años | 28,4 años | 27,2 años |
| Lima Metropolitan Area | 27,7 años | 28,2 años | 27,1 años |
| Perú | 25,1 años | 25,6 años | 24,6 años |
Árbol de población de Código Postal 15046
Población por edad y género| Años | Hombre | Mujer | Total |
|---|---|---|---|
| Menores de 5 | 1.743 | 1.642 | 3.386 |
| 5-9 | 1.683 | 1.635 | 3.318 |
| 10-14 | 1.853 | 1.829 | 3.682 |
| 15-19 | 2.182 | 2.371 | 4.553 |
| 20-24 | 2.364 | 2.651 | 5.016 |
| 25-29 | 2.392 | 2.719 | 5.111 |
| 30-34 | 2.304 | 2.571 | 4.876 |
| 35-39 | 2.066 | 2.271 | 4.338 |
| 40-44 | 1.881 | 2.151 | 4.033 |
| 45-49 | 1.707 | 2.018 | 3.725 |
| 50-54 | 1.643 | 2.000 | 3.643 |
| 55-59 | 1.321 | 1.663 | 2.985 |
| 60-64 | 1.128 | 1.411 | 2.540 |
| 65-69 | 919 | 1.193 | 2.112 |
| 70-74 | 779 | 1.108 | 1.888 |
| 75-79 | 661 | 957 | 1.618 |
| 80-84 | 434 | 676 | 1.110 |
| 85 más | 315 | 560 | 876 |
Densidad de población en Código Postal 15046
Densidad de la población: 12.868 / km²| Ubicación | Población | Área | Densidad de población |
|---|---|---|---|
| Código Postal 15046 | 58.800 | 4,569 km² | 12.868 / km² |
| Lima | 9,0 millones | 2.695,3 km² | 3.340 / km² |
| Lima Metropolitan Area | 9,9 millones | 34.986,5 km² | 282,8 / km² |
| Perú | 31,0 millones | 1.291.975 km² | 24,0 / km² |
Historial de población de Código Postal 15046
Población estimada desde 1840 hasta 2015Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Enlazar] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios
Distribución de empresas por área en 15046 Santa Beatriz: 14 %
San Isidro: 13,8 %
Lince: 13,1 %
Miraflores: 11,8 %
Cercado de Lima: 10,7 %
Otro: 36,6 %
Códigos de área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en 15046 Código de Área 1: 83,2 %
Código de Área 9: 15,5 %
Otro: 1,3 %
Industrias
Distribución comercial por industria Compras: 20,9 %
Restaurantes: 14,3 %
Servicios profesionales: 9,5 %
Enseñanza: 8,4 %
Industria: 8 %
Médico: 7,9 %
Otro: 31,2 %
Empresas en Código Postal 15046
Distribución de empresas por valor en Código Postal 15046
Moderado: 44,9 %
Accesible: 43,8 %
Caro: 9,6 %
Muy caro: 1,7 %
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 en Código Postal 15046
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Código Postal 15046 | 199.708 tm | 3,4 tm | 43.706 tm/km² |
| Lima | 28.683.372 tm | 3,19 tm | 10.642 tm/km² |
| Lima Metropolitan Area | 31.096.422 tm | 3,14 tm | 888,8 tm/km² |
| Perú | 71.626.945 tm | 2,31 tm | 55,4 tm/km² |
Emisiones de CO2 en Código Postal 15046
| Emisiones de CO2 en 2013 (toneladas/año) | 199.708 tm |
| Emisiones de CO2 (toneladas/año) per cápita en 2013 | 3,4 tm |
| Intensidad de las emisiones de CO2 en 2013 (toneladas/km²/año) | 43.706 tm/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10| Inundar | Alto (7) |
| Terremoto | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor| Fecha | Hora | Magnitud | Distancia | Profundidad | Ubicación | Enlazar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 23/11/17 | 23:24 | 3,8 | 30,6 km | 51.580 m | 19km NW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 31/10/17 | 20:36 | 4,2 | 48 km | 70.040 m | 18km S of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 22/10/17 | 17:09 | 4,3 | 35,6 km | 39.690 m | 31km SSW of San Isidro, Peru | usgs.gov |
| 8/7/17 | 18:07 | 4,7 | 50,4 km | 69.950 m | 15km ESE of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 1/3/17 | 1:10 | 4,1 | 42,1 km | 35.000 m | 30km WSW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 1/2/17 | 20:39 | 4,3 | 51,5 km | 67.940 m | 10km SSE of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 17/1/17 | 15:44 | 4,2 | 34,9 km | 38.460 m | 26km SW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 27/10/16 | 20:47 | 4,8 | 28,8 km | 67.370 m | 18km NW of Independencia, Peru | usgs.gov |
| 24/10/16 | 8:21 | 4,4 | 47,3 km | 71.340 m | 31km NW of Santa Eulalia, Peru | usgs.gov |
| 19/7/16 | 8:44 | 3,9 | 42,4 km | 44.000 m | 29km W of Callao, Peru | usgs.gov |
Encuentre el historial de terremotos ocurridos cerca de Código Postal 15046
Fecha más temprana Ultima fecha
Magnitud 3.0 y mayor Magnitud 4.0 y mayor Magnitud 5.0 y mayor
Ciudad principal
Lima es la capital de la República del Perú y de la provincia homónima. Se encuentra situada en la costa central del país, a orillas del océano Pacífico, conformando una extensa y populosa área urbana conocida como Lima Metropolitana, flanqueada por .. Página de Wikipedia de Lima
Ciudades
Porcentaje de empresas por ciudad en 15046 Lima: 48,3 %
Distrito de Lince: 34,3 %
San Isidro: 16,7 %
Otro: 0,7 %
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