| Ciudad principal | Lima |
| Área de Código Postal 15047 | 3,395 km² |
| Población | 51.822 |
| Población masculina | 23.873 (46,1 %) |
| Población femenina | 27.949 (53,9 %) |
| Cambios en la población desde 1975 hasta 2015 | +13,3 % |
| Cambios en la población desde 2000 hasta 2015 | -9 % |
| Edad mediana | 34,3 años |
| Hombre de edad mediana | 33,3 años |
| Mujer de edad mediana | 35,2 años |
| Códigos de Área | 1 |
| Barrios | Limatambo, Miraflores, San Isidro, Santiago De Surco, Surquillo |
| Hora local | jueves 14:35 |
| Zona horaria | hora estándar de Perú |
| Coordenadas | -12.113112155123567° / -77.02193360950247° |
| Códigos Postales relacionados | 15034, 15036, 15038, 15046, 15048, 15049 |
Mapa de Código Postal 15047
Mapa interactivoPoblación en Código Postal 15047
Desde 1975 hasta 2015| Datos | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Población | 45.742 | 55.677 | 56.932 | 51.822 |
| Densidad de población | 13.474 / km² | 16.401 / km² | 16.771 / km² | 15.265 / km² |
Cambios en la población de 15047 desde 2000 hasta 2015
Disminución del 9 % desde 2000 hasta 2015| Ubicación | Cambios desde 1975 | Cambios desde 1990 | Cambios desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Código Postal 15047 | +13,3 % | -6,9 % | -9 % |
| Lima | +150,4 % | +62,2 % | +30,1 % |
| Lima Metropolitan Area | +144,8 % | +59,8 % | +28,8 % |
| Perú | +104,4 % | +42,6 % | +20,2 % |
Promedio de edad en Código Postal 15047
Edad promedio: 34,3 años| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Código Postal 15047 | 34,3 años | 35,2 años | 33,3 años |
| Lima | 27,8 años | 28,4 años | 27,2 años |
| Lima Metropolitan Area | 27,7 años | 28,2 años | 27,1 años |
| Perú | 25,1 años | 25,6 años | 24,6 años |
Árbol de población de Código Postal 15047
Población por edad y género| Años | Hombre | Mujer | Total |
|---|---|---|---|
| Menores de 5 | 1.592 | 1.502 | 3.094 |
| 5-9 | 1.523 | 1.475 | 2.998 |
| 10-14 | 1.601 | 1.586 | 3.188 |
| 15-19 | 1.817 | 2.050 | 3.868 |
| 20-24 | 1.955 | 2.351 | 4.306 |
| 25-29 | 2.050 | 2.497 | 4.548 |
| 30-34 | 2.108 | 2.418 | 4.527 |
| 35-39 | 1.848 | 2.059 | 3.908 |
| 40-44 | 1.648 | 1.886 | 3.534 |
| 45-49 | 1.437 | 1.795 | 3.232 |
| 50-54 | 1.406 | 1.783 | 3.189 |
| 55-59 | 1.192 | 1.504 | 2.697 |
| 60-64 | 1.041 | 1.259 | 2.301 |
| 65-69 | 821 | 1.034 | 1.855 |
| 70-74 | 666 | 916 | 1.582 |
| 75-79 | 522 | 783 | 1.305 |
| 80-84 | 370 | 559 | 930 |
| 85 más | 276 | 492 | 769 |
Densidad de población en Código Postal 15047
Densidad de la población: 15.265 / km²| Ubicación | Población | Área | Densidad de población |
|---|---|---|---|
| Código Postal 15047 | 51.822 | 3,395 km² | 15.265 / km² |
| Lima | 9,0 millones | 2.695,3 km² | 3.340 / km² |
| Lima Metropolitan Area | 9,9 millones | 34.986,5 km² | 282,8 / km² |
| Perú | 31,0 millones | 1.291.975 km² | 24,0 / km² |
Historial de población de Código Postal 15047
Población estimada desde 1850 hasta 2015Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Enlazar] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios
Distribución de empresas por área en 15047 Surquillo: 22,4 %
Miraflores: 21,6 %
San Isidro: 16 %
Limatambo: 10,8 %
Otro: 29,3 %
Códigos de área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en 15047 Código de Área 1: 80,5 %
Código de Área 9: 18,1 %
Otro: 1,3 %
Industrias
Distribución comercial por industria Compras: 22,1 %
Restaurantes: 12,8 %
Servicios profesionales: 10,6 %
Industria: 8,9 %
Automotriz: 6,2 %
Médico: 5,8 %
Servicios del hogar: 5,3 %
Otro: 28,2 %
Empresas en Código Postal 15047
Distribución de empresas por valor en Código Postal 15047
Accesible: 45,8 %
Moderado: 33,3 %
Caro: 20,8 %
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 en Código Postal 15047
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Código Postal 15047 | 176.008 tm | 3,4 tm | 51.849 tm/km² |
| Lima | 28.683.372 tm | 3,19 tm | 10.642 tm/km² |
| Lima Metropolitan Area | 31.096.422 tm | 3,14 tm | 888,8 tm/km² |
| Perú | 71.626.945 tm | 2,31 tm | 55,4 tm/km² |
Emisiones de CO2 en Código Postal 15047
| Emisiones de CO2 en 2013 (toneladas/año) | 176.008 tm |
| Emisiones de CO2 (toneladas/año) per cápita en 2013 | 3,4 tm |
| Intensidad de las emisiones de CO2 en 2013 (toneladas/km²/año) | 51.849 tm/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10| Inundar | Alto (7) |
| Terremoto | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor| Fecha | Hora | Magnitud | Distancia | Profundidad | Ubicación | Enlazar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 23/11/17 | 23:24 | 3,8 | 33,4 km | 51.580 m | 19km NW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 31/10/17 | 20:36 | 4,2 | 51,2 km | 70.040 m | 18km S of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 22/10/17 | 17:09 | 4,3 | 33,6 km | 39.690 m | 31km SSW of San Isidro, Peru | usgs.gov |
| 1/3/17 | 1:10 | 4,1 | 42,4 km | 35.000 m | 30km WSW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 17/1/17 | 15:44 | 4,2 | 34,3 km | 38.460 m | 26km SW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 27/10/16 | 20:47 | 4,8 | 32 km | 67.370 m | 18km NW of Independencia, Peru | usgs.gov |
| 24/10/16 | 8:21 | 4,4 | 50 km | 71.340 m | 31km NW of Santa Eulalia, Peru | usgs.gov |
| 19/7/16 | 8:44 | 3,9 | 43,3 km | 44.000 m | 29km W of Callao, Peru | usgs.gov |
| 27/2/15 | 20:43 | 3,9 | 28,6 km | 51.700 m | 19km SSW of Chosica, Peru | usgs.gov |
| 25/1/15 | 13:16 | 3,9 | 50,1 km | 29.000 m | 40km SW of Callao, Peru | usgs.gov |
Encuentre el historial de terremotos ocurridos cerca de Código Postal 15047
Fecha más temprana Ultima fecha
Magnitud 3.0 y mayor Magnitud 4.0 y mayor Magnitud 5.0 y mayor
Ciudad principal
Lima es la capital de la República del Perú y de la provincia homónima. Se encuentra situada en la costa central del país, a orillas del océano Pacífico, conformando una extensa y populosa área urbana conocida como Lima Metropolitana, flanqueada por .. Página de Wikipedia de Lima
Ciudades
Porcentaje de empresas por ciudad en 15047 Distrito de Surquillo: 55,3 %
Lima: 23,2 %
San Isidro: 19,4 %
Otro: 2,1 %
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