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Código Postal 15073 - Lima, Provincia de Lima

Ciudad principalLima
Área de Código Postal 150735,4 km²
Población50.274
Población masculina22.602 (45 %)
Población femenina27.672 (55 %)
Cambios en la población desde 1975 hasta 2015 -10,7 %
Cambios en la población desde 2000 hasta 2015 -16,8 %
Edad mediana37,5 años
Hombre de edad mediana 35,9 años
Mujer de edad mediana38,8 años
Códigos de Área1
BarriosChacarilla-Santa Cruz, Jesús María, Lince, Miraflores, San Isidro, Santiago De Surco
Hora localmartes 10:06
Zona horariahora estándar de Perú
Coordenadas-12.097555027355858° / -77.0408679103°
Códigos Postales relacionados150581506615072150741507615079

Mapa de Código Postal 15073

Mapa interactivo

Población en Código Postal 15073

Desde 1975 hasta 2015
Datos1975199020002015
Población56.32362.66360.43850.274
Densidad de población10.344 / km²11.508 / km²11.099 / km²9.233 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

Cambios en la población de 15073 desde 2000 hasta 2015

Disminución del 16,8 % desde 2000 hasta 2015
UbicaciónCambios desde 1975Cambios desde 1990Cambios desde 2000
Código Postal 15073-10,7 %-19,8 %-16,8 %
Lima+150,4 %+62,2 %+30,1 %
Lima Metropolitan Area+144,8 %+59,8 %+28,8 %
Perú+104,4 %+42,6 %+20,2 %
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

Promedio de edad en Código Postal 15073

Edad promedio: 37,5 años
UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Código Postal 1507337,5 años38,8 años35,9 años
Lima27,8 años28,4 años27,2 años
Lima Metropolitan Area27,7 años28,2 años27,1 años
Perú25,1 años25,6 años24,6 años
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Árbol de población de Código Postal 15073

Población por edad y género
AñosHombreMujerTotal
Menores de 51.2671.2022.469
5-91.2571.2342.492
10-141.3821.4072.790
15-191.6531.8813.534
20-241.7552.1413.896
25-291.8612.2954.157
30-341.8092.1843.993
35-391.7391.9883.728
40-441.6351.9643.600
45-491.5141.8433.358
50-541.4981.8963.394
55-591.1981.5712.769
60-641.0471.4012.449
65-698751.1852.061
70-747211.1231.845
75-796439941.637
80-844427351.177
85 más307627935
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidad de población en Código Postal 15073

Densidad de la población: 9.233 / km²
UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad de población
Código Postal 1507350.2745,4 km²9.233 / km²
Lima9,0 millones2.695,3 km²3.340 / km²
Lima Metropolitan Area9,9 millones34.986,5 km²282,8 / km²
Perú31,0 millones1.291.975 km²24,0 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

Historial de población de Código Postal 15073

Población estimada desde 1840 hasta 2015
Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Enlazar] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios

Distribución de empresas por área en 15073
 San Isidro: 48,9 %
 Lince: 12,2 %
 Miraflores: 6,2 %
 Otro: 32,7 %

Códigos de área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en 15073
 Código de Área 1: 87,9 %
 Código de Área 9: 11 %
 Otro: 1,1 %

Industrias

Distribución comercial por industria
 Compras: 27,1 %
 Restaurantes: 12,2 %
 Servicios profesionales: 8,6 %
 Industria: 7,3 %
 Médico: 6,2 %
 Comida: 5,1 %
 Otro: 33,6 %

Distribución de empresas por valor en Código Postal 15073

 Moderado: 47,9 %
 Accesible: 40,2 %
 Caro: 11,3 %
 Muy caro: 0,5 %

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 en Código Postal 15073

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Código Postal 15073170.750 tm3,4 tm31.359 tm/km²
Lima28.683.372 tm3,19 tm10.642 tm/km²
Lima Metropolitan Area31.096.422 tm3,14 tm888,8 tm/km²
Perú71.626.945 tm2,31 tm55,4 tm/km²
Sources: [Enlazar] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a

Emisiones de CO2 en Código Postal 15073

Emisiones de CO2 en 2013 (toneladas/año)170.750 tm
Emisiones de CO2 (toneladas/año) per cápita en 20133,4 tm
Intensidad de las emisiones de CO2 en 2013 (toneladas/km²/año)31.359 tm/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10
InundarAlto (7)
TerremotoAlto (10)
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor
FechaHoraMagnitudDistanciaProfundidadUbicaciónEnlazar
23/11/1723:243,830,7 km51.580 m19km NW of Callao, Peruusgs.gov
31/10/1720:364,248,6 km70.040 m18km S of Chancay, Peruusgs.gov
22/10/1717:094,333,9 km39.690 m31km SSW of San Isidro, Peruusgs.gov
8/7/1718:074,751,5 km69.950 m15km ESE of Chancay, Peruusgs.gov
1/3/171:104,140,7 km35.000 m30km WSW of Callao, Peruusgs.gov
1/2/1720:394,352,4 km67.940 m10km SSE of Chancay, Peruusgs.gov
17/1/1715:444,233,3 km38.460 m26km SW of Callao, Peruusgs.gov
27/10/1620:474,829,6 km67.370 m18km NW of Independencia, Peruusgs.gov
24/10/168:214,448,9 km71.340 m31km NW of Santa Eulalia, Peruusgs.gov
19/7/168:443,941,3 km44.000 m29km W of Callao, Peruusgs.gov

Encuentre el historial de terremotos ocurridos cerca de Código Postal 15073

Fecha más temprana  Ultima fecha 
 Magnitud 3.0 y mayor   Magnitud 4.0 y mayor   Magnitud 5.0 y mayor 

Ciudad principal

Lima es la capital de la República del Perú y de la provincia homónima. Se encuentra situada en la costa central del país, a orillas del océano Pacífico, conformando una extensa y populosa área urbana conocida como Lima Metropolitana, flanqueada por ..  ︎  Página de Wikipedia de Lima

Ciudades

Porcentaje de empresas por ciudad en 15073
 San Isidro: 47 %
 Distrito de Lince: 39,1 %
 Lima: 13,6 %
 Otro: 0,2 %

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